科客点评：机器人要取代记者？还远着呢！

　　人和机器人PK，谁能赢?如果放在新闻媒体这个领域上，最近进行的一场比赛或许能给你一个答案。

　　近日，NPR(美国国家公共电台)向一台可以写新闻的机器人“WordSmith”发起了挑战，NPR派出的选手是驻白宫记者Scott Horsley，他是国外媒体公认的写作能手。在Dennys餐饮公司的财报公布后，Scott Horsley用了7分钟写完了这条新闻，而WordSmith只花了2分钟，但是在稿件质量上，依旧是Scott Horsley获得了更多人的支持。

　　好了，比赛结束，回到现实。

　　此前人们对机器人用途的印象还停留在代替人类从事简单机械的重复劳动上，随着人工智能化程度越来越高，机器人可从事的工作领域也越来越广。

　　去年7月，美联社与Automated Insights公司合作，引入其WordSmith平台自动生产财报报道，此后美联社每季度报道的财报新闻数量从之前的300多篇增长到4400篇，几乎可覆盖美国所有上市公司。此举不光引起了新闻界哗然一片，也使得人们开始密切关注这个会写新闻的机器人。

　　使用机器人写作的媒体有哪些?

　　其实美联社并非是第一家使用机器人写作的媒体，《洛杉矶时报》曾用由其记者兼程序员Ken Schwenck开发的Quakebot系统写作了关于一场4.4级的地震的报道，整个过程耗时仅3分钟，《洛杉矶时报》由此成为最快报道这一突发事件的媒体。此外，《洛杉矶时报》还有另一套报道犯罪新闻的程序。

　　Automated Insights公司表示，除美联社之外，WordSmith合作媒体还有美国最大的有线电视运营商康卡斯特，雅虎也曾用WordSmith生产“梦幻橄榄球(Fantasy Football)”报道。

　　Automated Insights的竞争对手Narrative Science也有一套自动撰写新闻系统，包括《福布斯》在内的20多家媒体都是这套系统的客户，《福布斯》曾使用Narrative Science的服务制作收益预览，还有许多体育网站也使用该公司提供的技术生成实时赛事回顾。

　　机器人如何写新闻?

　　由于机器人有极强的信息抓取和数据处理能力，为提高工作效率，越来越多媒体雇佣起“机器人员工”，让其着手体育赛事、突发事件、财经、数据分析等报道工作。

　　由于财报、体育报道、突发事件等新闻的写作模式相对固定，机器人接收到新闻数据信息后可瞬间反应，将其填入模板，大大加快了写作速度。并且据美联社称，Wordsmith撰写的文章错误率比人工撰写的文章更低，现在已无需人工干预。据悉，Wordsmith平台每周可以撰写数百万篇新闻报道，系统每秒甚至能生产2000篇文章。

　　机器人记者的出现不光缩短了从事件发生到稿件出炉之间的时间差，还能大大降低媒体报道成本。据《纽约时报》证实，美国十大体育电视网在2009年到2010年赛季期间，使用电脑软件写作简要报道占据足球赛事报道的40%，每篇500字左右的新闻报道仅耗资10美元。

　　当人们担心机器人会不会抢了记者、编辑们的饭碗时，业界却有不少人士对于二者间“各司其职”的关系乐观看待。对于记者们来说，整理、编辑枯燥乏味的体育赛事综述、财经报道等简单事实类新闻，无异于对智力和时间的浪费。美联社的执行总编费拉拉表示，自动写稿的机器人可以将记者解放出来，撰写更有深度的稿件。

　　当然，美联社对苹果、谷歌等受市场高度关注企业的财报新闻还是谨慎地选择人工操作。《纽约》杂志商业与科技版撰稿人凯文•罗斯也非常欢迎“机器人新同事”，并表示从长期来看，启用自动化的报道对新闻记者来说是最大的好消息。

　　人工写作还有未来吗?

　　尽管机器人写作耗时短、成本低、产量高，但并不意味着机器人能超越人类，因为“机器人记者”们本身就存在着难以克服的成长障碍。首先，机器人可操作的新闻题材有限，只能进行需要数据信息转述和简单分析体育赛事、财经类等报道，对于需要运用记者亲身采访和经历的内容的深度报道无能为力;其次，从目前来看，机器人整理好数据之后进行简单归纳，尽量用正确的语法使语句通顺，但难免措辞生硬，连美联社的费拉拉也不得不承认机器人撰写会因内容生硬和重复影响稿件质量。

　　最后，机器人无法按照人类阅读的喜好和习惯来生产可读性高的文字，只能按照“预设的逻辑规则”来辨认数据中的事实和关键趋势，然后从词库中选取恰当的词汇进行描述，相比人工写作运用灵活的逻辑组织稿件和用生动的语言风格来打动读者，“机器人记者”们只能自叹不如。因此，从整体来看，机器人参与创作的新闻偏于事实类报道，而对于分析、解读、抒情题材类的新闻，仍需要大量的人工编辑。